设备无忧运行管理平台
AIMS Prognostics Health Management
随着物联网技术的快速发展和人工智能技术在工业领域应用的兴起，预测性维护成为减少设备非计划性停机和降低运营成本的最优方式。
安脉盛设备无忧运行管理平台（AIMS Prognostics Health Management, APH）创新性地将设备机理模型、数据模型、专家经验等进行融合，以实现设备效能与健康的可视化监控。平台提供专业化的模型计算和数据分析手段，发现设备运行状况的异常和衰变趋势，提升点检效率，为状态修提供科学建议。
平台通过设备模型抽象、可视化/场景化开发方式、自定义组态监控及事件驱动式业务处理等，高效监控设备状态和性能指标，实现设备的全生命周期管理，保障生产设备的稳定运行，提高设备使用水平。
安脉盛设备无忧运行管理平台（AIMS Prognostics Health Management, APH）创新性地将设备机理模型、数据模型、专家经验等进行融合，以实现设备效能与健康的可视化监控。平台提供专业化的模型计算和数据分析手段，发现设备运行状况的异常和衰变趋势，提升点检效率，为状态修提供科学建议。
平台通过设备模型抽象、可视化/场景化开发方式、自定义组态监控及事件驱动式业务处理等，高效监控设备状态和性能指标，实现设备的全生命周期管理，保障生产设备的稳定运行，提高设备使用水平。
生产质量智能追溯与优化系统
Traceability and Manufacturing Quality Optimizing System
工业生产过程中的各个环节均有大量数据产生，生产质量智能追溯与优化系统是将过程中采集到的数据与制造过程模型精确结合，挖掘出数据中蕴含的信息，进而成为决策的依据。
生产质量智能追溯与优化系统在前期对产品可能存在的失效模式进行梳理，根据失效模式的严重程度和可探测性建立起对应的评估指标和特征库，以产品失效摸式为基础，梳理人、机、料、法、环、测相关检测点及检测方式，集成以视觉检测、X ray、激光等为主的在线检测手段，融合设备物理信号、工艺控制参数、业务运营等数据，实时监控产品质量情况及影响因素，并通过关联关系快速定位并及时处理，实现实时质量预警。
该系统通过生产数据的积累，进行工况切分和时序对齐，建立工艺参数优化模型，为工艺控制窗口提供优化建议，实现控制系统的闭环，从而逐步提升产品质量
生产质量智能追溯与优化系统在前期对产品可能存在的失效模式进行梳理，根据失效模式的严重程度和可探测性建立起对应的评估指标和特征库，以产品失效摸式为基础，梳理人、机、料、法、环、测相关检测点及检测方式，集成以视觉检测、X ray、激光等为主的在线检测手段，融合设备物理信号、工艺控制参数、业务运营等数据，实时监控产品质量情况及影响因素，并通过关联关系快速定位并及时处理，实现实时质量预警。
该系统通过生产数据的积累，进行工况切分和时序对齐，建立工艺参数优化模型，为工艺控制窗口提供优化建议，实现控制系统的闭环，从而逐步提升产品质量
智能硬件产品
Intelligent Hardware Products
安脉盛的边缘计算系统是集数据采集和、边缘计算和物联网于一体，嵌入智能算法的智能硬件产品，实现数据在边缘端的实时分析与决策。
防水设计
丰富的接口
边缘智能算法
丰富的状态指示
为满足工业现场机械设备的健康管理需求，安脉盛的高性能振动传感器，可以捕捉到微弱的高频振动信号，从而实现对设备的预测性维护。且我们的传感器采用一体成型的抗干扰线缆，便于安装和更换。
高效率响应
抗干扰设计
