能源电力行业
在能源电力行业，现有的设备管理运维和防人因措施已经相对完善，但仍时而出现非计划停产事故。安脉盛先进的工业智能运维解决方案帮助发电企业实现设备在线监测、状态智能评估、故障自动诊断、运维自主决策等核心功能，有效增强了电力企业运行安全性、可靠性和经济性，助力企业数字化转型和智能化升级。
业务痛点
巡检难度和工作量大
设备种类多，厂房分散，高温、辐射环境，巡检难度和工作量大
存在数据孤岛
电厂信息系统多，数据互不相通，存在严重的数据孤岛，数据价值无法充分挖掘
运维备品备件库存压力大
需定期检修和预维，故障发生时需及时恢复，备品备件采购周期长，造成备品备件库存压力大
设备故障导致的经济损失大
设备单体价值高，维护成本高，因设备故障造成非停，经济损失和社会影响巨大
分析诊断高度依赖专家经验
设备故障诊断高度依赖有经验的专家，故障案例和诊断经验知识无法有效积累和传承
解决方案
自动化数据采集升级
利用工业现场有线及无线网络，部署智能化传感器，结合原有系统运行数据，实现设备状态的在线监测，从而降低现场人工巡检工作量
多源数据互联互通
利用设备智能运维平台提供的统一数据规范和多种协议对接能力，打通和融合各系统数据源，实现多源数据的关联分析和充分挖掘，解决存在的各系统之间的数据孤岛问题
基于状态维修的备品备件优化
通过设备状态的监测评估和故障预测，实现设备运维由定期检修转向状态维修，从而合理安排维修计划，优化备品备件结构
基于多维参数估计的异常预警
通过建立多维参数状态估计模型，实现设备早期异常预警，跟踪设备劣化趋势，主动预防设备故障，避免各类设备发生非计划停机，保障连续生产
可扩展的故障专家诊断系统
建立可扩展的故障专家诊断系统，将专家经验和故障案例结构化、数字化，实现知识和经验的有效积累和传承
客户价值
降低人工巡检工作量
通过增加非介入式智能传感，实现设备状态在线监测，降低人工巡检工作量50%以上
减少非计划停运概率
将传统固定阈值监测提升至多维度动态阈值监测，实现设备早期异常预警，减少非计划停运概率30%
缩短故障排查用时
建立设备故障诊断专家系统，设备异常时可自动提取设备异常征兆，自动推理故障结论，缩短故障排查时间50%
状态报告自动生成
可自定义状态报告模板，定期或按需自动生成状态报告，降低工程师状态报告编写时间80%以上
精准备品备件
实现设备基于状态的维修，减少备品备件20%
运维知识和经验积累
灵活和可扩展的故障案例和故障规则库，能够有效积累和传承运维知识和经验，降低对人的经验依赖
服务热线
微信公众号