智能运维

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一站式设备数据分析和管理平台

安脉盛设备智能运维平台是融合多年工业智能运维研发经验及行业实践打造的高度可靠、安全、灵活扩展的平台级应用产品。平台利用工业互联网、大数据、人工智能及边缘计算等先进技术，实现设备的数据实时采集和监测、状态评估和智能预警、故障诊断及健康管理。

多源异构数据集成和融合

提供标准化、便捷的数据接入规范，适配多种接口协议，可集成在线、离线等多来源、多类型的数据

丰富的算法和模型库

平台提供各种类型的设备监督和诊断模型，并针对各种应用场景搭建起特征提取、工况识别、状态预警、故障诊断、性能预测等算法包，可构建完备的设备健康管理和智能运维体系

“云-边-端”协同架构

平台采用“云-边-端”协同配合的功能分级体系架构，各模块协同调度，功能分层部署实施，各环节实现数据加密传输，实现各部分功能、性能、可靠性和安全性的更佳平衡

智能预警实时推送

平台建立基于多参数的设备早期异常智能预警体系，对设备健康状态进行精细化分级管理，根据异常严重程度可将报警以短信或邮件等形式实时推送至不同层级的管理人员，确保报警传达的及时有效

多要素驱动型故障诊断　　　　

平台提供自动故障征兆提取技术、机理/数据/经验混合驱动的故障学习与推理技术，实现设备的故障智能诊断；提供可扩展的故障案例和规则库，持续优化完善故障诊断的精准度

工业红外智能巡检分析系统

红外热成像是一种非介入、远距离操作、安全性高的监测手段，广泛应用于机械或电气设备异常发热检测、气体泄露检测等场景。安脉盛“工业红外智能巡检分析系统”是针对当前工业用户红外检测效率低、数据上传和分析麻烦、数据管理和查找困难的现状开发的一款红外智能巡检分析系统，能够实现红外检测的任务自动下发、数据自动上传、在线分析和辅助诊断，提高采集效率70%、分析效率45%。

智能任务导航

支持任务台账，任务路径一目了然，避免漏拍

数据自动传输

支持无线网络自动上传，支持断点续传，支持手动批量上传数据到云端

在线分析工具

支持点线框分析单元、调色板、规则诊断，以及多种红外图像处理工具

算法灵活扩展

支持红外图像处理算法扩展，实现定制化需求

预测性维修(PdM) 管理平台

随着状态检测技术的不断发展，传统基于时间的设备定期维修策略（TBM）弊端愈发明显。为实现以更经济的运维成本保障电站安全可靠运行，实施以基于设备实际运行状态的状态维修策略（CBM）是工业企业的必然选择。安脉盛预测性维修（PdM）管理平台是实施状态维修理念的综合性管理平台，能够在保障设备安全稳定运行的前提下有效的减少定期维修、减少紧急维修、避免过度维修，同时优化维修资源，降低整体备件成本。

功能介绍 >

信息全面化

通过线下数据全面信息化、结构化；解决信息化程度不够、状态数据分散、无法集中化管理等问题

数据自动化

通过数据自动上传、自动化在线巡检、数据关联映射等措施；解决手动录入信息多、重复量大、效率低下问题

任务管理规范化

通过规范统一流程、细化角色控制权限、自定义通知设置等，解决任务流程不规范、权限控制不精确、通知不及时等问题

技术分析专业化

通过开发专业的振动、红外等分析工具，以及自动阈值判断、强化趋势分析等，解决数据分析不强，工作量大，易人因错误等问题

操作执行人性化　　　　

通过深度关联场景重新定义设计操作交互、界面UI、数据可视化等，解决使用交互复杂、操作不够人性化、展示不直观等问题

优化数据管理