智能运维
设备故障诊断与健康管理PHM
基于先进的PHM 算法模型集，快速精准分析设备状态，识别设备隐患、评估健康状况、诊断故障根因、预测设备寿命，降低非计划停机时间，为企业安全高效生产赋能。
异常超前预警
故障精准诊断
科学健康评估
设备延寿改进
应用场景： 核电丨化工丨轨道交通丨烟草丨电力丨锂电丨储能丨汽车及零部件
设备预测性运维PdM
以AP-913可靠性管理程序为基础，基于振动、红外热成像、超声、电机诊断等检测技术实现综合智能评估诊断，优化异常处置流程，减少重复劳动与人因失误，提高执行效率，固化专家知识经验为运维决策提供支持。
全面信息管理
优化任务管理
专业技术分析
便捷操作执行
应用场景： 锂电池制造 丨 卷烟生产制造 丨 家电制造
设备资产管理EAM
打造基于目标驱动的设备管理模式，实现设备管理作业精细化，做到设备信息共享、业务一体、过程自驱、管理动态、数据应用，提升全厂设备管理综合水平，为企业设备管理赋能。
设备履历数字化
业务一体化
过程自驱执行
管理动态化
应用场景： 核电丨化工丨轨道交通丨烟草丨电力丨锂电丨储能丨汽车及零部件
智慧监盘平台
实现设备/ 系统运行数据的多维综合分析，动态进行设备/ 系统运行异常模式监测，实现异常模式关联分析与超前预警，为企业打造“数字工程师”
设备履历数字化
业务一体化
过程自驱执行
管理动态化
应用场景： 锂电池制造 丨 卷烟生产制造 丨 家电制造
关键设备监测诊断（泵/风机/发电机/变压器）
基于软硬算一体技术，聚焦泵类/ 风机/变压器/ 发电机四大类关键设备，实现四大类设备的状态监测、故障诊断与健康管理，服务各行业用户实现关键设备的可靠性管理能力升级。
可靠性管理体系
丰富设备经验
强大诊断算法
振动分析专家
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