数据治理
工业数据治理解决方案
安脉盛数据治理服务，以工业生产场景为基础，并围绕核心管理活动和价值链中有价值的数据和有潜在价值的实时数据进行治理。依据业务规则的理清完善，最终和事务数据形成关联关系。同时可以建设以开源架构为核心的数据仓库，提高组织数据的质量（准确性和完整性），保证数据的实用性（保密性、完整性及可用性），推进数字资源在厂部门间的高效整合、对接和共享，从而提升组织整体数字化水平，充分发挥数据资产价值的目的。
数据资产分类分级
根据数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，以便更好地管理和使用数据的过程。并对分类后的数据进行定级，从而为数据的开放和共享安全策略制定提供支撑的过程。
数据标准与规范
建立统一的数据治理体系，从数据标准、数据质量和数据安全三个要素出发，明确企业数据治理体系应该包含的组织、流程、工具，以及业务与考核四个功能域的具体内容。
工业数据模型
在明确数据分布之后，结合业务集成关系，抽象数据主题域，构建企业数据模型。
数据技术架构
通过数据服务中台（数据入湖），最终真正达到数出一源，为各项数据应用建设提供标准的数据基础。
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