数据治理平台
以数据驱动、数据洞察、数据资产管理为核心,围绕“盘- 规- 治- 存- 用”的数据治理策略,实现对企业数据资产的全生命周期管理,释放数据要素价值,助力企业实现数字化转型。
工业数据理解
实时数据处理
实时数据关联
积木式建模
工业AI应用平台
具有全面数据采集及分析能力,通过实时计算分析,构建工业领域数据画像,结合平台内置的丰富算法模型包,深度挖掘数据价值,全面提升预警、预测、决策、分析能力,提升企业竞争力。
多源数据汇聚
丰富算法包
专业分析工具
低代码技术
智能排产系统APS
针对多目标复杂任务的生产排产,基于约束理论,建立排产AI模型,实现最优的资源调度,解决以往凭经验、靠人工、反应慢,难确定的困局,以智能手段确保最优的排产方案。
经验固化
先进调度引擎
排产效率提升
提升生产水平
批次管理系统
以物料最小包装单元的精细化管理为基础,以物料智能流动、批次关联为手段,以“全过程供应链批次追溯”为指导,打通集成“人、机、料、法、环、测、能”数据,实现生产过程与质量过程的数字化再现。
理念先进
关联算法强大
全链路贯通
精准追溯
工厂物流管控系统
基于一体化物流仓储管理的设计理念,提供物流调度(LCS)、仓储管理(WMS)、设备控制(WCS/RCS)、物料拉动(LES)等能力,实现多品牌设备协同及多仓库统一管理,确保物流全过程最优管控。
全面设备集成
灵活策略控制
智能货物管理
无人少人管理
生产与供应链控制塔
旨在实现对企业生产/供应链效果集中监控、科学评价和分析指挥,让企业生产/供应链执行过程更加动态精益,让评价监督更加全面科学,让管理决策更加高效准确。
生产过程管控
供应链综合管控
生产效能优化
综合诊断分析
服务热线
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